In dem kürzlich auf heise.de veröffentlichten Artikel `Weniger Anzeigen, mehr Klicks´ wird beschrieben, wie die Betreiber der Suchmaschine Bing die Qualität der mit den Suchergebnissen ausgelieferten Werbe-anzeigen mit Hilfe einer speziellen Software zur Vorhersage der Klickwahrscheinlichkeit erhöhen wollen…

Angeblich ist es bei Bing bereits jetzt so, dass durch den Einsatz der Software mit dem Namen AdPredictor die Click-Trough-Rate auf Anzeigen gegenüber der früheren CTR bei MSN Live Search um das 3-fache erhöht werden konnte.

Da sowohl Google als auch Bing den weitaus größten Teil ihrer Einnahmen über Werbung generieren, ist es interessant mit anzuschauen, welche Richtung die beiden Suchmaschinen einschlagen, um dauerhaft zufriedene Werbetreibende für sich zu gewinnen.

Im Prinzip gibt es hierbei nur zwei Vorgehensweisen. Entweder man versucht, jeden einzelnen Nutzer durch speziell auf seine Person zugeschnittene Werbeanzeigen zum Klick zu bewegen, oder man versucht vereinfacht gesagt die allgemeine Qualität der zu einem Suchwort geschalteten Anzeigen zu verbessern.

Suchmaschinenprimus Google scheint letztendlich auf die erste Variante zu setzen. Sämtliche der dort zumeist kostenlos angebotenen Services haben immer auch den Sinn, den User zum Login und damit zur Übertragung personenspezifischer Daten zu bewegen.

Die Suchmaschine Bing scheint zumindest auf eine Kombination aus den beiden oben beschriebenen Vorgehensweisen zu setzen. AdPredictor soll dabei helfen, durch Realtime-Auswertung des Klickverhaltens der Nutzer nicht nur personenspezifische, sondern auch allgemeine bzw. gruppenspezifische Erkenntnisse über deren Verhalten zu gewinnen. Was AdPredictor genau macht, erfahrt ihr in dem bereits Anfang des Jahres auf veröffentlichten Vortrag mit dem Titel `Probabilistic Machine Learning in Computational Advertising´. Zum Anschauen einfach auf das Bild klicken…

Gretus

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